AI operativa per rendere i processi più efficienti

Automazione, analisi predittiva e assistenti virtuali per PMI italiane con integrazione concreta nei flussi esistenti.

Industria 4.0 Dati Automazione Customer care
Processi
tempi / errori / colli di bottiglia
Dati
previsioni / anomalie
Supporto clienti
tempo di risposta / qualità
Control Room Dashboard

Dove interveniamo

Automazione di processo

  • Gestione ordini
  • Controllo qualità
  • Reportistica
  • Workflow approvazioni
Output: dashboard, alert, integrazione API

Analisi predittiva

  • Manutenzione
  • Domanda
  • Scorte
  • Anomalie
Output: previsioni, modelli, alert

Customer care intelligente

  • FAQ dinamiche
  • Triage richieste
  • Assistente interno
  • Knowledge base
Output: chatbot, routing, analytics

Prima e Dopo

Prima

  • Manuale
  • Frammentato
  • Tempi lunghi
  • Dati non usati

Dopo

  • Flussi chiari
  • Monitoraggio
  • Automazioni mirate
  • Decisioni guidate dai dati
Workflow Before After

Metodo a 4 fasi

01

Mappatura

  • Processi, dati, vincoli
  • Identificazione priorità
02

Prototipo

  • Prova su un caso reale
  • Validazione risultati
03

Integrazione

  • Sistemi, API, governance
  • Deployment graduale
04

Monitoraggio

  • Metriche, miglioramenti continui
  • Ottimizzazione performance

Mini-case in 60 secondi

Manifattura

Rilevamento anomalie
Alert operatore
Report settimanale

Logistica

Previsione volumi
Ottimizzazione scorte
Dashboard real-time

Servizi

Assistente virtuale
Instradamento richieste
Knowledge base
Case Board

Stack e Integrazione

Integriamo con

ERP/CRM, database, ticketing, strumenti BI

Principi

Sicurezza, privacy, tracciabilità, manutenzione

Data Governance

Gestione responsabile dei dati aziendali con controllo qualità, conformità normativa e documentazione completa

Domande frequenti

Quanto tempo serve per un primo prototipo?

Di solito 4-6 settimane dalla mappatura iniziale al primo prototipo funzionante su un caso pilota specifico.

Serve cambiare i sistemi esistenti?

No, lavoriamo con integrazione tramite API e connettori senza sostituire i sistemi già in uso.

Che dati servono per partire?

Dipende dal caso: spesso bastano log di processo, dati storici o esempi di richieste clienti per iniziare l'analisi.

Possiamo partire da un solo processo?

Assolutamente sì. Consigliamo sempre di partire da un processo specifico per validare l'approccio prima di scalare.

Come gestite qualità e controllo?

Ogni soluzione include metriche di monitoraggio, log tracciabili e procedure di controllo qualità documentate.

Cosa succede dopo il rilascio?

Forniamo supporto tecnico, monitoraggio continuo e ottimizzazioni basate sui risultati operativi reali.

Richiedi una valutazione

Dopo la tua richiesta:

  1. Raccolta obiettivi e vincoli
  2. Proposta di un caso pilota
  3. Roadmap tecnica
Data Stream